平安科技王健宗:联邦智能——智慧城市的突围之道 | AI 安防峰会

wangzhuan 11天前 5

2020年9月5日,由层的优化等等,也包括现在我们在加解密这一块的尝试,希望这个平台能同时满足B端和C端的需求。

这是蜂巢联邦智能平台的设计架构。在联邦数据部落里面,包括数据预处理、数据特征化、数据质量评估等,这些我们在技术上都做了一些实现。

平台支持传统的机器学习以及深度学习模型,比如逻辑回归、线性回归、树模型等,以及包括前面提到的AutoFL技术底座。

在整个模型训练过程中,我们会对梯度进行非对称加密,整合梯度和参数优化、更新模型。

在推理这一块,我们会把原始的传输的数据进行加密,最终实现推理结果。

而加密方式中,我们涵盖同态加密、差分隐私以及国密SM2&4等多种加密方式。

整个蜂巢联邦学习平台,从2018年开始,由研发到投产至今已经有两年多的时间,我们的产品定位是服务于营销、获客、定价、风控、智慧城市和智慧医疗。同时,整个团队在联邦智能技术上也有诸多包括专利、论文在内的科研成果,以及最新评选上的国家级奖项。

四、联邦智能的解决方案:智慧城市

最后一部分,我将针对智慧城市分享一下“联邦智能+”会带来怎样的解决方案,这部分我们也做了大量的工作,沉淀出很多思考和经验。

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